TBQ — AI-inspectievragenlijsten

— client: TBQ
— sector: Software brandveiligheid
— type: AI
— stack: n8n · RAG-pipeline · Vectordatabase · LLM - model-agnostisch

— De uitdaging

Een RAG-pipeline die NEN- en ISO-voorschriften omzet in kant-en-klare inspectievragenlijsten voor de TBQ-software. Van acht uur handwerk naar een gemaakte én gecontroleerde lijst binnen één uur.

Voor de software van TBQ zijn inspectievragenlijsten nodig, maar de bron van die lijsten zijn dikke boekwerken vol NEN- en ISO-voorschriften. Elk voorschrift moest handmatig worden doorgewerkt: lezen, interpreteren, en per onderdeel inspectievragen formuleren. Specialistenwerk van tot wel acht uur per vragenlijst, dat bij elke nieuwe of gewijzigde norm opnieuw begon.

— De oplossing

Wat we bouwden.

We bouwden de MagicBox: TBQ zet er een boekwerk in, en het systeem zet het om naar een inspectievragenlijst in het format van de TBQ-software. Onder de motorkap draait een met n8n georkestreerd RAG-proces dat het voorschrift stapsgewijs inleest en per onderdeel begrijpt wat er geïnspecteerd moet worden en daar de bijbehorende vragen bij genereert. Geen losse AI-chat, maar een herhaalbaar proces dat TBQ zelf bedient: nieuwe norm erin, vragenlijst eruit. De laatste stap blijft menselijk en elke lijst wordt gecontroleerd voordat hij de software in gaat. Zo staat er binnen een uur een gemaakte én gecontroleerde vragenlijst, waar dat eerst een werkdag kostte.